特讯热点！特斯拉中国五月出口量下滑：供应链问题和竞争加剧或成主因

特斯拉中国五月出口量下滑：供应链问题和竞争加剧或成主因

上海，2024年6月14日 -- 据乘联会数据显示，特斯拉中国5月份出口量为17万辆，同比下降22%，环比下降35%。这是特斯拉中国自去年9月份以来首次出现同比下滑。

特斯拉中国出口量的下滑，主要有以下几个原因：

• 供应链问题：由于上海疫情等因素影响，特斯拉上海超级工厂的生产曾一度停滞，导致特斯拉中国5月份的产量有所下降。
• 竞争加剧：近年来，随着中国新能源汽车市场的发展，越来越多的自主品牌开始推出高端新能源汽车产品，对特斯拉中国形成了较大的竞争压力。
• 价格因素：由于原材料价格上涨等因素，特斯拉中国近期多次上调产品价格，导致部分消费者选择观望或转而购买其他品牌车型。

尽管出口量有所下滑，但特斯拉中国依然是目前中国最主要的电动汽车出口企业。数据显示，特斯拉中国今年1-5月累计出口量已超过40万辆，占中国新能源汽车出口总量的近一半。

未来，特斯拉中国将如何应对挑战，重回增长轨道？

• 优化供应链管理：特斯拉需要加强供应链的稳定性和抗风险能力，以确保生产的正常进行。
• 加强产品创新：特斯拉需要推出更多具有竞争力的产品，以满足消费者多样化的需求。
• 加强市场营销：特斯拉需要加强市场营销力度，提升品牌形象和影响力。

特斯拉中国未来的发展，仍然值得期待。随着中国新能源汽车市场的不断发展，特斯拉中国也将迎来更大的发展机遇。

数据要素激活经济新活力：首批“数据要素×”典型案例成果发布

北京讯（记者 郭洁）为深入贯彻落实《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，充分释放数据要素价值，推动数据要素市场体系建设，近日，国家数据局会同生态环境部、交通运输部、金融监管总局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等部门，在第七届数字中国建设峰会上发布了首批20个“数据要素×”典型案例。

这批案例聚焦数据要素在各领域的创新应用，涵盖农业、工业、服务业、能源、交通、金融等多个行业，充分展现了数据要素赋能经济社会发展、推动产业转型升级的生动实践，为数据要素市场化配置提供了可复制可推广的经验做法。

案例亮点纷呈，彰显数据要素强大赋能作用

• 农业领域：“数据+农业”模式助力乡村振兴。例如，江苏省南通市海安县通过建设农业物联网平台，实现农田数据实时监测，为精准施肥、灌溉、病虫害防治提供决策依据，有效提升了农业生产效率和效益。
• 工业领域：“数据+工业”驱动制造业转型升级。例如，上海特斯拉超级工厂通过部署工业互联网平台，打通生产全流程数据，实现生产过程实时监控和优化，大幅提升了生产效率和产品质量。
• 服务业领域：“数据+服务”重塑服务业发展新格局。例如，浙江省杭州市拱墅区打造“城市大脑”，汇聚各类城市运行数据，为城市管理、民生服务提供智能化支撑，有效提升了城市治理水平和市民满意度。
• 能源领域：“数据+能源”助力能源安全清洁发展。例如，国家电网公司建设“能源互联网”，通过数据融合与分析，实现能源资源优化配置，提高能源利用效率，推动能源清洁低碳转型。
• 交通领域：“数据+交通”打造智慧交通新体系。例如，北京市建立交通大脑，实时监测交通运行状况，精准调控交通信号灯，有效缓解交通拥堵，提升了交通运行效率和安全水平。
• 金融领域：“数据+金融”推动金融服务创新发展。例如，中国工商银行利用大数据技术，开发了智能风控系统，实现了对信贷客户的精准画像和风险评估，提高了信贷业务效率和风险管控能力。

多措并举，推动数据要素市场体系建设

首批“数据要素×”典型案例的发布，是数据要素市场化配置迈出的重要一步。下一步，国家数据局将着力抓好以下工作：

• **完善数据要素市场制度体系。**加快数据要素市场相关法律法规制定，研究制定数据要素交易、定价、流通等配套规则，为数据要素市场规范发展提供制度保障。
• **加强数据要素基础设施建设。**统筹推进数据中心、数据交易场所、数据安全等基础设施建设，构建安全、高效的数据要素流通体系。
• **培育数据要素市场主体。**鼓励各类市场主体参与数据要素市场建设，支持数据要素经纪、数据服务、数据应用等产业发展，壮大数据要素市场力量。
• **强化数据要素安全监管。**建立健全数据要素安全监管体系，加强数据安全防护，维护数据安全秩序。

数据要素是数字经济时代的重要生产要素，激活数据要素潜能，将为经济社会发展注入强劲动力。首批“数据要素×”典型案例的发布，为数据要素市场化配置提供了宝贵经验，必将推动数据要素市场体系加快建设，释放数据要素更大价值，以数据赋能经济社会全面转型升级。